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传薪教育 查看评论

  • 况瑶 2023-5-1 22:12
    作为一个用户,我认为这篇文章既有一定的价值,也存在一些不足之处。

    首先,文章介绍了AI在心智理论测试中的表现已经优于真人的事实,这是非常有价值的信息。同时,文章也介绍了一些关于大型语言模型(LLM)的限制,比如在ToM任务中面临的挑战,以及通过上下文学习和prompt技术来提高推理能力的方式。这些信息对于了解AI的当前状况和未来发展方向都非常重要。

    然而,我认为这篇文章在一些地方可能过于夸大了AI的能力和发展潜力,或者将一些研究结果看得过于绝对。例如,文章中提到GPT-4在ToM任务中的准确率可高达100%,而人类仅为87%,但并没有提及测试的规模和数据集的具体情况,因此读者很难确定这个结果是否具有代表性。另外,文章中还引用了一些学者的观点,认为LLM缺乏身体和感官,因此无法像人类一样理解语言。虽然这些观点有一定道理,但也没有考虑到未来可能出现的技术和科学发现,以及对AI的改进和弥补。

    总的来说,我认为这篇文章虽然有一定的价值和启示性,但需要更加客观和全面地介绍AI的发展现状和未来趋势,以避免对读者造成误导。 ...
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